根据9月29日国家健康保险局的说法,在大数据时代,非法和不规则行为无法逃脱“数据眼”。国家健康保险局(National Health Insurance Agency)信任国家健康保险的国家平台,以许多典型的不寻常数据进行调查和方法,这使您可以发现,调查,解决和正确。继续强调授权健康保险数据对监督的作用。国家健康保险局揭示了许多不寻常数据的典型情况(数据照片)。神秘且未知的医生开了大量药物。传统的药物数据监测表明,医生处方的烟酰胺总量比全国平均水平高200倍。不寻常的数据迅速组织了监管部队,以吸引办公室注意健康保险,并对相应医院的健康保险结算进行批判性评估意大利。找到了更多可疑数据后,健康保险基金飞行测试团队很快得到解决。证据表明,烟酰胺的异常数量是由“数据质量中断”引起的。医生的办公室没有包括医院中真正的医生的名字,而是在数据处理中被写为“未知”。在国家健康保险信息平台上加载数据后,医院几位“未知”医生总结的烟酰胺食谱的数量引起了异常警报,暴露了不规则数据填充的重叠以及缺乏指定医疗机构的数据验证机制。 FEI测试小组坚持要求检查医院检查和当地健康保险部门,有关事实的问题,评论数据的问题和所要求的更正,但没有受到惩罚。考试期间发现的健康保险基金的其他非法和不规则使用将在ACC中进行治疗法律的命令。老年人每天对补充生殖剂进行了监测,发现医院在73岁时就制作了“无痛鸡蛋”,另一家医院在86岁时就“体外受精”。发现问题后,健康保险公司派出了一名代表在同一天确认。这张照片显示了老年人问题的医疗记录。已经发现,这名73岁的男人有一个“糟糕的胃肠道汤匙”,但医生在诊断时说“无痛”。这是因为我在下降选项中意外选择了“恢复无卵”。 86岁 – 染色的疾病最初是“肾功能不全”。首字母“ sgnsj”与“体外受精”相同,因此医生只在完成诊断时才在第一个字母中输入它,并且没有仔细验证掉落 – 下降选项,这导致了错误。检查员指示在该法案中的法案中的问题中,该法案询问了该法案中的行为。卫生指定的是改善其数据验证机制,以帮助卫生专业人员完成其准确的诊断和治疗信息,在健康保险部门加载精确的数据以及废物监管资源。 Minute.ndo的医疗保险根据轨道进行了证明,以调查和处理所谓的非法和不规则行为,例如医疗记录的发展。考试发现某些医疗代表有数十个社会保障卡,并使用这些保险人去医院接受治疗。尽管医生知道他正在寻找名字的医生,但他仍然建议使用cemeutide长时间开处方,以便以下食谱为他的门诊环境诊断为糖尿病,这是效果不佳的门造素药物的门诊病人的后续食谱。医疗然后,代表去了指定的零售药房,中央滑动卡,并使用统一的门诊基金购买大量此类注射。 Feiing小组还恢复了历史医疗记录DAND的一些保险人,并发现有些保险人没有糖尿病病史或没有糖尿病药物的注册。医院比较试验以整体方式发现,并措施暂停后期程序,暂停就业和个人绩效扣除。可疑和非法的问题已交付给相关部门,以进行更大的调查和惩罚。男女待遇引起的逻辑矛盾。对健康保险基金的监督数据的分析表明,医院中有100多名男性患者支付了子宫镜检查的记录,从而引起了对性别和诊断项目和治疗的逻辑矛盾警告。 Docto医疗保险基金的飞行检查团队的R遵循信号并参加了检查。在SIINFORMATION STEMA和医院成本清单中的站点上进行了验证后,问题在于编码错误。当医院进入“输尿管镜”服务项目时,它与国家和地方项目代码正确,生成了当地的卫生服务代码,并将其上传到健康保险中心以供协议。然而,在实际手术中,“输尿管镜检查”的局部编码与局部“宫腔镜”编码混淆,这导致了局部代码关联的错误,后者在健康保险系统下产生了“接受宫腔镜检查的男性患者”的异常记录。应当指出的是,患者实际上已经接受了输尿管镜治疗,并且相关的费率也符合标准,但是代码错误在数据级别上存在明显的不一致之处。照片显示了成本清单有问题的。健康保险局部的底部证实,健康保险基金没有遭受任何损失,并要求医院立即纠正任何技术问题。当地的健康保险部门庆祝有关指定卫生机构的信息建设的相关培训,在整个城市实施自我兴趣和自我纠正,进一步鼓励了准确的标准实施。以前建立有关数据质量的强大防御线的案例表明,指定的健康提供者仍然缺乏数据质量控制。如果数据的质量略有偏差,它将自动激活健康保险警报,它将激活医疗保险保险,最终将导致医疗机构的健康保险监督和管理费用的双重损失。作为管理Data质量的第一个人,指定为医疗服务在加载数据之前,提供商必须改善严格的评论和动态验证。该问题应及时处理以消除起源风险。各级健康保险部门必须全面发挥技术优势,改善智能监控和交叉验证机制,并建立闭路管理系统,以发现,记住和管理问题。指定的医疗机构和健康保险部门分别密切关注“移民门”和“监视门”,并共同保护人们的“健康费用”和“挽救生命的钱”的“健康费用”。
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